与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年(nián)1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。 可仅仅2周(zhōu)之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架(kuāngjià)，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基(guījī)流动作为(zuòwéi)一家AI Infra（AI基础设施(jīchǔshèshī)）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。 创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。 其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前(qián)一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都(dōu)争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方(shuāngfāng)一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。 于是，双方经过(jīngguò)彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速(jiāsù)引擎的DeepSeek，成为国内(guónèi)第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅(jǐn)2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量(liúliàng)，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动(liúdòng)DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪，紧急调拨2000多张昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大(gèngdà)的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力(suànlì)，才勉强扛住(zhù)。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样(zěnyàng)的程度？ 于是(yúshì)，华为云找到袁进辉(yuánjìnhuī)，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊(zhènjīng)世界。 传统(chuántǒng)AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将(jiāng)72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成的(de)AI服务器“黑科技”。 谁也没想到(méixiǎngdào)，华为云这么快就(jiù)搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为(huáwèi)云超节点的昇腾卡互联数量(shùliàng)飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用(yìngyòng)挑战。 当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模(dàguīmó)专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用All-to-All通信。 但(dàn)即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。 第二(dìèr)，英伟达NVL72超(chāo)节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块通信具备更(gèng)(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大(zuìdà)的问题就在于故障率高。 这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是(zhèngshì)腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。 当时，新加坡(xīnjiāpō)华为云和微软云恰好在(zài)同一数据中心。唯一不同的是，电源(diànyuán)浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场(yīchǎng)全局危机。 这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。 1分钟(fēnzhōng)发现(fāxiàn)故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场(xiànchǎng)给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定(wěndìng)运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被(bèi)华为云直接搬空。 微软云在内部温度(wēndù)骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。 微软云客户(kèhù)甚至是在Twitter上，才(cái)得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。 但智算超节点(jiédiǎn)时代，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点(jiédiǎn)要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割(bùkěfēngē)的一部分。 传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升(biāoshēng)到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办(zěnmebàn)？ 那就突破标准(biāozhǔn)，超前技术准备、超前建设。 散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲(chǎn)齿散热器的缝隙，就堪(kān)比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机(dàngjī)。 一方面(yìfāngmiàn)，用AI for DC提前预警(yùjǐng)；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学的新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早(zǎo)在几年前就(jiù)在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。 实际上(shíjìshàng)，华为在光通信领域早已世界领先。 2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在(zài)800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云(yún)用光(yòngguāng)模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多(dàdéduō)。 实测中，腾建军(jiànjūn)发现：光链路的闪断太(tài)频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山(huàshān)一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的最多的话(dehuà)却是： 不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。 于是，一边(yībiān)内部想办法，一边外界请(qǐng)高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军(jiànjūn)团队发现：八成以上问题，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而(ér)脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出(dǎzàochū)针对光模块故障的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现(shíxiàn)了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。 作为全球首次大规模动用光模块(mókuài)部署超节点(jiédiǎn)的探索，华为云创造了“奇迹”。 这(zhè)一切，都成为硅基流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当(dāng)强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前(miànqián)时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务(fúwù)在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台(yītái)算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大(hóngdà)： 它的参数，高达数千亿(shùqiānyì)级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级(céngjí)，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满(chōngmǎn)概率偶然。 要在这其中(qízhōng)找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这(zhè)几乎是一个不可能完成的任务。 很快，王磊(wánglěi)发动“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能(jiéjìnsuǒnéng)，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟(gēn)硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点(jiédiǎn)大计，华为(huáwèi)上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个(yígè)永不停歇(tíngxiē)的“西西弗神话”。 通信(tōngxìn)有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题(wèntí)又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。 但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基(guījī)流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下(xià)，单卡 Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较英伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾(téng)910B单卡(dānkǎ)，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增(bèizēng)（训推提升20%）、以存强算（吞吐量(tūntǔliàng)提升100%）、MoE亲和(hé)（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性(tèxìng)。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强(chāoqiáng)，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力(nénglì)。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出(zhǎnxiànchū)华为(huáwèi)云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽(shūniǔ)（贵州贵安、内蒙古乌兰察布(wūlánchábù)、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超(chāo)节点。 强大的算力网，令万卡级(lìngwànkǎjí)服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标(zhǐbiāo)上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出(chéngxiànchū)体系化的突破式创新。 用(yòng)袁进辉(jìnhuī)的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却(què)越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚(gōngjiān)、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧(jiānbùkěcuī)的国产算力防线正在(zhèngzài)构建。 AI长跑没有(yǒu)终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己(zìjǐ)的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照(rìzhào)新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供(jǐngōng)读者参考。）